ACP : morphologie des crabes
Analyse en composantes principales de 200 crabes (5 mesures morphologiques) pour dégager les structures de taille et de forme entre espèces et sexes.
Ingénierie mathématique · data & statistique
Je transforme des données réelles en analyses claires et exploitables.
Étudiant en M1 Ingénierie mathématique à l'Université de Lorraine, après une licence de mathématiques à Montpellier. Je travaille surtout la data science, la statistique et le machine learning, avec Python et R.
Nettoyer, croiser et visualiser un jeu de données pour en dégager les structures qui comptent.
Réduction de dimension (ACP), classification et régression avec Python et R.
Choisir le bon test statistique et en interpréter les résultats, sans jargon.
Traduire une analyse en visualisations, rapports clairs ou applications web.
Analyses de données, statistique et développement.
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Package Python pour comparer KNN, forêt aléatoire et régression logistique sur des données tabulaires.
Application web qui détecte les visages dans des images grâce à la vision par ordinateur.
Plateforme éducative qui partage des ressources en mathématiques pour étudiants et autodidactes.